電梯設施基金
大學部
本系開設四門1~4學分企業實習之課程
- 需實習至多時數於80小時才可申請修一學分的課程
- 需實習時數於81~160小時才可申請修二學分的課程
- 需實習時數於161~240小時才可申請修三學分的課程
- 需實習時數於241~320小時才可申請修四學分的課程
以下為資訊管理領域相關實習機會
注意：「企業實習」系列課程僅屬「系選修」，不可認列為「自由選修」，請同學們在修課之前注意學分配置，以免個人權益喪失。
實習生應於錄取後，開始實習前完成實習契約書簽約。
實習契約書應簽署三方契約（學校、實習公司與實習學生）。
依勞基法規定，實習機構需為實習生辦理勞工保險及勞工退休金提撥。
請同學們自行尋找與資訊管理領域有關之企業實習工作或參考系辦曾經公告的企業實習職缺。
下載並填寫企業實習申請書、家長同意書、實習同意書、實習機構基本資料表、實習合約書(三方契約書)，經系辦審核過後進行簽約並完成人工加選。
學期實習選修課程最後加選繳交期限：每學期開始上課日前一週之星期一止。
實習生應於錄取後，開始實習前完成實習契約書簽約。
實習契約書應簽署三方契約（學校、實習公司與實習學生）。
依勞基法規定，實習機構需為實習生辦理勞工保險及勞工退休金提撥。
請同學們自行尋找與資訊管理領域有關之企業實習工作或參考系辦曾經公告的企業實習職缺。
下載並填寫企業實習申請書、家長同意書、實習同意書、實習機構基本資料表、實習合約書(三方契約書)，經系辦審核過後進行簽約並完成人工加選。
學期實習選修課程最後加選繳交期限：每學期開始上課日前一週之星期一止。
實習課程將會於由系辦助理人工加選，學期末將需繳交實習報告及實習分享3分鐘短片，如有疑問歡迎同學至系辦詢問。
承辦人:吳雅婷助教03-2655403 yating@cycu.edu.tw
承辦人:吳雅婷助教03-2655403 yating@cycu.edu.tw
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資訊管理學系學程課程規劃
107年6月6日106-2-5資管系系務會議訂定
系訂學程的目的在於提供本系大學部同學一個清楚的專業學習方向，符合學程規定即可向系辦公室申請，審核通過後頒予學程證明。
資訊系統開發學程
電子商務學程
商業智慧學程
資訊系統開發學程
資訊系統開發學程主要培養學生開發資訊系統的能力，訓練學生以使用者導向為設計觀點，具備至少能在一種電子設備平台開發應用程式的能力。
| 大學部課程 | 學分 | 研究所課程（限大四或預研生修習） | 學分 | 取得學程資格 |
| IOS應用程式開發 | 3 | 行動商務軟體應用 | 3 | 修畢9學分（含）以上 |
| CCNA企業網路 | 3 | 人工智慧與專家系統 | 3 | |
| CCNA網路認證 | 3 | 物聯網研究 | 2 | |
| Python程式設計 | 3 | 行動智慧科技應用 | 3 | |
| Python商業應用 | 3 | 數位學習專題研究 | 3 | |
| Android程式設計 | 3 | |||
| 樹莓派基礎應用與設計 | 1 | |||
| 樹莓派機器人應用 | 1 | |||
| 電腦服務虛擬化實務 | 1 | |||
| PHP程式設計 | 1 | |||
| Web物聯網實務 | 1 | |||
| 物聯網整合應用與實作 | 1 | |||
| 開放系統管理實務 | 1 | |||
| 人工智慧與專家系統 | 3 | |||
| 人工智慧與Python 概論 | 1 | |||
| 計算機科學概論 | 1 |
電子商務學程
電子商務學程主要培養學生能夠在電子商務的環境下，具備規劃、經營、管理、行銷、或應用資訊科技的能力。
| 大學部課程 | 學分 | 研究所課程（限大四或預研生修習） | 學分 | 取得學程資格 |
|---|---|---|---|---|
| 行銷管理資訊系統 | 3 | 創業實務與個案研討 | 3 | 修畢9學分（含）以上 |
| 生產管理資訊系統 | 3 | 行動商務軟體應用 | 3 | |
| 電子商務應用 | 3 | 個案研究 | 2 | |
| 資訊科技與創意行銷 | 3 | 行動社群之服務設計 | 3 | |
| 個人化行動商務應用 | 3 | 行動智慧應用 | 3 | |
| 創業實務 | 3 | 專案管理 | 3 | |
| 全球資訊系統策略 | 3 | 網際網路政府應用 | 2 | |
| 網路拍賣與直播電商 | 3 | 人工智慧與產業分析 | 3 | |
| 服務創新與科技應用 | 3 | |||
| 經營管理與國際行銷 | 3 | |||
| 電腦服務虛擬化實務 | 1 |
商業智慧學程
商業智慧學程主要培養學生在電子化企業經營的環境下，針對企業（巨量）資料，具備處理、分析的能力，以協助企業決策。
|
大學部課程 |
學分 |
研究所課程（限大四或預研生修習） |
學分 |
取得學程資格 |
|
決策支援與商業智慧 |
3 |
資料科學導論 |
3 |
修畢9學分（含）以上 |
|
生產管理資訊系統 |
3 |
機器與深度學習應用 |
3 |
|
|
人工智慧與專家系統 |
3 |
巨量資料分析與應用 |
3 |
|
|
資訊安全管理 |
3 |
資料探勘與人工智慧 |
3 |
|
|
Python程式設計 |
3 |
語意網與開放資料 |
3 |
|
|
Python商業應用 |
3 |
大數據分析認證 |
3 |
|
|
資料分析應用 |
3 |
資訊檢索 |
3 |
|
|
智慧型物聯網 |
3 |
文字探勘 |
3 |
|
|
大數據與資料視覺化 |
1 |
人工智慧與產業分析 |
3 |
|
|
樹莓派資料分析 |
1 |
|||
|
資料分析應用-R |
1 |
|||
|
人工智慧與產業分析 |
3 |
|||
|
AI人工智慧應用與管理 |
2 |
|||
|
數位轉型策略及運用 |
3 |
註：上列課程限修習本系所開課程。
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校定必修
0
學分
（另含0學分環境服務學習及大一至大三體育）
院系必修
0
學分
系選修 + 自由選修
0
學分
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應修科目表
雙主修
輔系
雙主修
輔系